
據介紹,通過 29 場機器人與人類的比賽來評估效果,其中機器人贏得了 45%(13/29)。所有選手都是機器人未見過的人類選手,他們的技能水平從初學者到錦標賽級別各不相同。雖然機器人輸掉了所有與最高級玩家的比賽,但它贏得了與初學者 100% 的比賽和與中級玩家 55% 的比賽,具備業余人類水平。

早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目(i-Sim2Real),在與人類對打時一回合可接球 340 次。谷歌當時聲稱以 AI 成長的速度,它很快就會對職業選手下手。
谷歌當時認為,乒乓球的優點是受到相當嚴格的限制(與打籃球或板球相比),并且在復雜性和簡單性之間取得了平衡。在這個過程中,機器學習模型被教會在虛擬環境或模擬中做什么,然后再應用這些知識,目標是盡可能長時間地與人類進行接球回合而不失誤。
最新足球戰術訓練
綠茵場上的“無形之手”現代足球的勝負天平,正被一股看不見的力量悄然撥動。它不再是單純的速度比拼或體能...
2025-12-10
拉齊奧VS皇家社會直播
綠茵場上的“直播”與“在場”當拉齊奧與皇家社會的比賽信號通過衛星傳遍全球,無數塊屏幕同時亮起,我們稱之...
2025-12-10
弗賴堡VS拜仁慕尼黑直播
綠茵場上的王者對決:弗賴堡VS拜仁慕尼黑直播觀感當弗賴堡主場迎戰拜仁慕尼黑的比賽哨聲響起,整個德國足球的...
2025-12-10
皇家貝蒂斯VS赫爾辛基直播
綠茵場上的文明對話:當弗拉門戈遇見北歐極光當塞維利亞的夕陽為貝尼托-比利亞馬林球場披上金黃外衣,遠道而來...
2025-12-10
殘特奧會田徑賽期間廣州奧體南路實施臨時交通管理!指引公布
12月9日,南都N視頻記者從廣州交警獲悉,殘特奧會田徑項目比賽定于12月9日至14日在廣東奧林匹克體育中心舉行,為...
2025-12-10